MongoDB推出Atlas Agent Engine，无需重建新的技术栈即可将AI智能体投入生产
通过统一治理、记忆与检索能力，既打破技术栈拼凑，又摆脱单一厂商模型与云平台绑定
北京，2026年10月13日——MongoDB公司（纳斯达克股票代码：MDB）近日正式发布Atlas Agent Engine——一个面向生产级AI智能体的统一执行、记忆与治理层。尽管AI智能体在概念验证测试中能快速证明其价值，但要将其投入生产仍面临重大瓶颈。AI智能体投产需要精准的检索、持久化记忆以及企业级安全与治理能力。如果缺乏一体化平台支撑，工程团队就只能把各种独立工具拼接在一起，而一旦底层模型或框架发生演进，这种拼接就会断裂。Atlas Agent Engine的推出正是为了解决这个问题。
Paysafe支付工程高级副总裁Jana Janarthanan表示：“目前，我们的分析师在排查支付网络异常活动时，往往需要在紧迫的时间压力下，手动整合多个系统的数据。我们十分看好基于MongoDB Atlas Agent Engine构建的智能体，它将有望缩短从问题出现到团队采取行动的时间，让分析师能够集中精力去做出最重要的判断。”
Atlas Agent Engine现已开启公开预览。
Atlas Agent Engine为团队提供了一种将AI智能体投入生产的模块化方式。检索能力由MongoDB Voyage AI提供支持，其嵌入和模型在RTEB基准测试中表现卓越。不同于传统基于学术数据集的测试标准，RTEB基准完全贴合真实企业检索场景。客户既可单独采用记忆层和治理层，也可继续沿用现有模型和框架，将其与运行时（runtime）一并使用。Atlas Agent Engine现已启用公开预览，Atlas智能体的执行层和记忆层采用按量计费模式。使用量可计入客户已签订的消费承诺，因此这种引入是对现有基础设施的扩展，无需签订新的合同。
RedMonk联合创始人James Governor表示：“在将智能体用于应用开发时，上下文是决定成败的关键。目前企业最希望的就是能够跨越多个系统完成信息评估、整合与管理，以建立支持自主智能体工作的本体（ontology)体系。MongoDB Atlas Agent Engine通过构建一个兼具记忆与身份管理能力的统一平台，将治理能力融入智能体应用开发中。”
Atlas Agent Engine的构建是依托企业已经信赖的生态体系。前沿实验室(Frontier Labs)可将行业顶尖模型直接部署至企业数据所在地，而系统集成合作伙伴则带来了智能体部署所需的行业专长与交付经验。
埃森哲软件工程全球负责人、RDE主管Ram Ramalingam表示：“Atlas Agent Engine带来了企业级能力、上下文和约束能力（即管制），助力AI智能体产生真实的业务价值。结合埃森哲在治理、架构及行业专长等方面的优势，双方共同构建起强大的基础，帮助企业加速AI转型，并实现规模化的成果落地。双方对交付和客户成功的共同承诺为此次合作打下了坚实基础。”
专为智能体投产而打造
企业在搭建智能体时常常面临三大难题：智能体行为缺乏治理、智能体失忆、受制于单一模型或框架。Atlas Agent Engine可同时解决这三个问题，这是一个已有超7万家客户使用的成熟运营平台，而Paysafe等企业正在推进智能体投产的落地。
MongoDB人工智能与新兴产品首席产品官Pablo Stern-Plaza表示：“希望将智能体投入生产的企业正面临两难选择：要么选择一个厂商的运行时（runtime），被迫绑定某个模型与云平台；要么自行拼凑框架，自行管理治理与记忆。Atlas Agent Engine的发布彻底终结了这一困局。企业既能获得智能体所需的实时上下文以及平台自有的治理与安全能力，还能自由选用任意模型、框架与云平台。我们不会要求客户去预测未来，而是打造一套无论客户如何选择都能正常运行的产品。”
默认具备治理能力：大多数平台将身份、审计、护栏和成本当作独立的系统，需要团队自行拼接。而Atlas Agent Engine将上述所有能力集成至一个统一的控制平台：人工用户或智能体的每个行为均关联真实身份并记录在案，且受到无法擅自关闭的策略管制。治理能力为内置属性，而非上线后额外添加。因此，当有人追问“智能体做了什么、是谁授权”时，答案在数秒内便能知晓，而非数周。同时，治理、记忆与检索能力是集成在同一系统，而非拼接而成的服务，这就有效缩小了安全防护范围，大幅降低了故障风险。
内置记忆与检索能力：如果没有内置记忆能力，智能体每次对话都要从零开始，团队就需要为每一款全新智能体重复搭建记忆基础设施。Atlas Agent Engine将记忆能力内置在平台中，依托Voyage AI向量嵌入与MongoDB原生检索能力，在提升智能体检索精准度的同时，有效减少Token消耗。
开放式设计：市场环境瞬息万变，若企业管理者将基础设施锁定在单一模型、云平台或框架，将面临极高风险。Atlas Agent Engine对各类AI模型和框架保持中立。平台基于MCP、A2A等开放标准构建，企业后续如需调整技术路线，仅需修改配置即可，无需投入高额成本来重构系统。该平台可部署在任意云、自托管环境，甚至笔记本电脑上，同一套智能体无需针对不同云平台重复开发。Atlas Agent Engine在团队现有运行系统之上叠加受管控的执行、记忆与成本控制能力，而非要求团队替换现有系统。
MongoDB致力于为客户提供所需的开放性与安全保障。我们已正式加入Linux基金会旗下Open Secure AI Alliance与Agentic AI Foundation，旨在共同推进面向安全、可互操作智能体的开源软件与行业标准制定，帮助企业将智能体投入生产，并根据自身需要灵活调控规模。
本次同时发布的Atlas Agent Engine、MongoDB 9.0以及Atlas Infinite三种产品可实现互补：MongoDB 9.0增强所有MongoDB客户共用的基础架构；Atlas Infinite打破该基础架构的扩展上限；Atlas Agent Engine则在前两者的基础上运行AI智能体，所有操作可控且基于实时数据。结合现已正式可用、由Voyage AI提供的业界领先向量嵌入与检索模型，进一步完善了MongoDB面向AI时代的智能数据平台。如需了解这三项新品以及MongoDB在投资者日发布的全部内容，敬请访问 MongoDB官网。
关于MongoDB
MongoDB是专为AI时代打造的智能数据平台。MongoDB总部位于美国纽约，依托统一平台助力企业加速发展，构建更智能的应用，并简化复杂架构；并通过与MongoDB Voyage AI业界领先的向量嵌入与重排模型进行组合，实现运营数据、检索、实时分析和AI检索。平台通过MongoDB Atlas为企业提供全托管服务，也可通过MongoDB企业高级版或社区版进行自建部署。数百万开发者和超过70,000家客户——包括75%的财富100强企业——依赖MongoDB来支持其最重要的面向客户的应用。
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