DATA+AI牵引，广联达线上直播交付造价全场景AI产品
10 月 15 日，以“新环境 新能力——走进造价AI新时代”为主题的广联达AI产品全场景直播活动成功举办。直播聚焦建筑行业数字化转型与造价领域的深度融合，重磅推出覆盖计量、计价、招投标等全流程的系列AI伙伴产品，并以真实项目为背景进行产品演示与价值验证，吸引全国数万名建设工程行业从业者在线参会。
行业变革与AI技术双轮驱动
广联达副总裁范佳在开场演讲中指出，行业对造价AI的关注点，已从“技术是否先进”转向“AI产品是否可用”，可归结为一个务实命题——AI能否真正承接作业、其输出成果能否直接用于交付。
他介绍，广联达成本业务团队累计与全国超过6万家造价企业开展了近1.6万次关于“造价行业+AI”的深度沟通，并据此提出行业转型期的三重核心关切：作业效率——能否显著降低从算量到计价全流程的重复性劳动；成果质量——AI生成的量、价、标书能否经得起招投标审核与合规检验；中标竞争力——AI成果能否保持差异化、助力企业提升中标概率。
范佳表示，行业真正需要的不是新的软件或工具，而是一位专业、及时、懂业务的造价AI伙伴。直播中回顾了广联达于今年4月提出的“DATA+AI，科技赋能造价每一程”技术路线，并强调“数据在前、模型为引擎”——数据是AI的要素资源，决定 AI“学什么、怎么学、能否用”；模型则是将数据转化为决策、判断与预测能力的引擎。广联达持续以“DATA+AI”推进两条技术路径：一条是“渐进演进”，在既有产品体系中嵌入AI能力，提升成熟作业场景的稳定性与效率；另一条是“原生重构”，基于行业大模型与工程知识图谱，按AI原生方式重新设计人机分工，以AI-Agent智能体形态交付能力。
结合当前行业新环境，范佳指出，工程造价市场化改革持续深化，2024版清单计价标准已进入全面应用阶段，传统计价模式正逐步退出；跨区域、跨专业协同成为常态，合规审计要求日趋严格，依赖人工加班的传统作业模式难以为继。他认为，AI正加速进入算量、清单编制、组价、编标等具体作业场景，行业造价作业正经历三项关键跃迁：算量跃迁——从经验判断走向全量 AI 审核；组价跃迁——从“人组价”走向“AI 自主推理”；编标跃迁——从“连夜赶工”走向“分钟级生成”。范佳表示，以AI承接重复性作业、让从业者从高强度劳动中解放出来，将助力企业更从容地应对快节奏的招投标项目与跨区域、跨专业协同任务。在他看来，当AI从通用能力走向行业纵深，AI应用已从“可选项”变为“必答题”，AI 伙伴也将从工具性辅助，演进为造价团队的能力延伸。
计量 AI 能力全面升级：算量工作流走向“AI直接出成果、人工复核”
广联达计量产品线总经理李昂系统交付了计量场景下的系列AI伙伴，集中呈现土建算量AI审核、AI智能提量、装饰拍照算量（云尺）以及面向化工等复杂场景的工业安装AI算量智能体等能力，可服务于建设领域造价成本多类型企业。
其中，AI 审核基于大模型与智能审核算法，从合规性、准确性、合理性三个维度对模型进行全量审核，并实现“核查-判定-整改-校验”闭环，常规审核场景覆盖率达80%以上；AI 智能提量土建准确率达98%以上，一次提量后清单与模型自动联动刷新。
招投标全场景 AI 伙伴交付：算得清成本、组得准清单、控得住差异、报得赢标
广联达计价产品线总经理张耀辉围绕最高投标限价编制场景，展示了依据新清单标准编制的模板工程与典型清单指引，已覆盖实施新清单地区的10大业态、20余个模板工程，清单框架与项目特征描述一键生成，可将编制效率提升50%以上；AI质控将资深造价经验转化为标准化检查工具，基础检查与指标检查双管齐下，30秒即可生成造价指标并实现穿透式核查；AI无感入库让项目成果“上传即沉淀”，推动行业从“人找数据”走向“数据找人”。
面向竞争日趋激烈的招投标市场，直播集中呈现了AI成本测算、AI组价专家、AI智能比价、AI编标及标书智能检查等投标全流程AI能力，重点回应施工企业“投标如何有利润、如何提升竞争力”的核心痛点。AI组价专家基于造价垂域专用模型与五大知识库，能够自主识别项目特征、推理定额与规格，1500条清单10分钟完成组价，采纳率最高达90%；AI编标内置4.3万余条国标库、30万图库与三层知识底座，1000页标书约10分钟生成，并从目录、内容、图片到文档属性全流程实现差异化管控，正面回应“AI编标”同质化的行业关切。
走进造价AI新时代：AI应用从“可选项”变为“必答题”
随着人工智能从通用能力走向行业纵深，造价作业正加速实现“从经验到数据、从手工到智能”的跃迁。以DATA+AI驱动的全流程智能作业模式，将帮助建设工程行业企业守住质量底线、提升经营效益，在行业转型期赢得发展先机。本次直播集中介绍覆盖造价业务全流程的AI应用矩阵，不仅是工具的版本迭代，更是广联达造价团队的能力延伸——AI伙伴正逐步成为建设工程行业从业者日常作业的“基础设施”与“标准配置”。
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