智分薄膜赋能循环经济！“东方帧选”青年团队让废旧塑料薄膜“变废为宝”

——郑州大学学生团队聚焦混合废膜分选难题，以AI高光谱技术服务绿色低碳发展

塑料薄膜因用量大、来源广、材质复杂，广泛存在于包装、农业、工业等多个场景之中。与此同时，废旧薄膜在回收利用环节也面临着“轻、软、薄、杂”的共性难题：不同材质薄膜往往外观相近、同色异质，人工分选效率低，传统设备又容易受到漂浮、缠绕、二次混杂等问题影响，导致再生利用成本居高不下。围绕这一现实痛点，郑州大学学生青年科创团队立足循环经济发展需求，研发出面向塑料薄膜场景的AI高光谱分选设备“东方帧选”，为废旧薄膜资源化利用提供了新的技术路径。

据介绍，团队研发的FASTSORT-FILM-AI-SPE设备，围绕废旧薄膜分选中的关键瓶颈，构建了“传得稳、认得准、接得住”的一体化技术体系。在输送环节，团队针对轻质薄膜易漂浮、易堆叠、易缠绕的特性，设计了稳态输送结构和气动流场调控方案，提升物料通过识别区域时的平整度与稳定性；在识别环节，设备融合AI视觉与SWIR高光谱双传感技术，对PE、PP、PET、PVC等常见薄膜材料进行材质识别；在执行环节，团队进一步通过定向气流控制与捕集结构优化，减少分选过程中的二次混杂，提高落料精准度和整体纯度。

图1 团队成员在实验室进行设备算法与参数调试

与传统依赖人工经验或单一传感手段的分选方式相比，“东方帧选”更强调面向实际场景的系统化解决思路。团队并未把技术创新简单停留在“看得见”这一层面，而是将薄膜在高速运行中的物理状态、材质识别难点和末端分拣效果整合考虑，力求在复杂来料条件下实现更稳定的处理效果。这一思路不仅提升了设备适配混合废膜工况的能力，也为下游清洗、造粒、再生利用乃至热裂解等环节提供了更高纯度、更具经济价值的原料基础。

项目负责人表示，团队在研发过程中始终坚持“从产业问题出发，再回到产业场景中验证”的理念。一方面，通过实验室建模、设备调试和多轮原型迭代不断优化核心参数；另一方面，持续关注再生资源企业在成本控制、分选效率、用工压力和售后维护等方面的真实需求，力求让技术真正“落得下去、用得起来”。面向中小型再生塑料回收企业，“东方帧选”希望用更具可及性的智能装备，帮助企业降低人工依赖、提升资源回收质量，让废旧塑料薄膜从“低值负担”逐步变成“可用资源”。

图2 团队成员开展原型装置调试与结构优化

从实验室里的技术攻关，到面向产业需求的设备打磨，“东方帧选”展现出青年学生将创新创意转化为现实生产力的积极探索。随着国家“双碳”战略和循环经济持续推进，塑料薄膜高效分选的技术价值将愈发凸显。团队也将继续深耕废旧薄膜分选场景，推动智能装备与绿色制造深度融合，以更扎实的研发和更务实的产品，助力资源循环利用和生态文明建设。

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