田立方上线GEO系统，具备全栈GEO优化能力

摘要：生成式AI用户破7亿，76%的人用它回答问题，品牌却平均只在约16%的AI回答里被提及。田立方GEO系统以诊断、微官网、训练打通全链路，覆盖豆包、DeepSeek、Kimi等主流AI问答，帮B2B客户接住被AI推荐的询盘。

北京田立方传媒科技有限公司推出田立方GEO系统，其具备全栈GEO优化能力：GEO诊断、微官网（官网即获客页）与GEO训练三大能力串成一条完整链路，覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、元宝、文心一言等主流AI问答平台，舆情监测与全媒体发布也在同一套体系内。

这套系统的出发点是一个已经发生的变化。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿，普及率超过50%，其中76.0%的用户会让AI回答问题。同一份报告提到，AI综合助手、AI效率办公等应用的使用次数同比增长均超过100%。

用户把完整问题交给对话框之后，比较和筛选的时间点被提前了。GEO平台AthenaHQ在《StateofAISearch2026》中的统计显示，品牌平均只在约16%的AI回答中被提及，企业自有官网被直接引用的比例同样约为16%。企业过去在搜索结果页争的位次，未必会出现在AI给出的那段答案里。

三大能力：把检测、建设、训练连成一环

田立方GEO诊断先回答一个问题：品牌在AI眼里现在是什么样。它逐项检查企业在主流AI问答中的可见度，包括是否被提及、是否被列为来源、答案里的描述与事实是否一致、同类问题下相对竞品处在什么位置。这份结果构成后续所有动作的基线。

AI微官网解决的是被推荐之后往哪走。企业官网的角色正在变化，它既要给人看，也越来越多地被模型当作信源来读取。微官网把产品说明、资质、案例和联系入口收进一个结构清晰、便于读取也方便人快速看完的页面，让被AI主动推荐来的B2B客户有落地页可以承接，而不是看完答案再回去搜一遍。

GEO训练针对的是模型对企业的认知。它围绕企业真实业务问题整理语料与问答，让模型对企业是谁、提供什么、服务哪类客户形成稳定判断，减少答错、答偏和沿用过期信息的情况。

三块能力跑在同一条链路上：诊断给出基线，训练改变认知，微官网承接转化。调整其中任何一环，都可以回到诊断结果上复看效果。

覆盖主流AI问答，舆情与发布并入同一体系

田立方GEO系统覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、元宝、文心一言等主流AI问答平台，企业在不同入口的表现可以放进同一份报告里比对。

舆情监测盯的是表述。品牌在AI答案和公开内容里被如何描述、描述是否准确、有没有过时或错误的信息，这些变化会被记录下来，出现偏差时可以及时处理，不用等客户拿着错误的说法找上门。

全媒体发布负责把说法统一。同一套企业事实分发到不同渠道，让模型在检索和交叉验证时读到一致的信息，减少因为口径打架被降权的可能。

对B2B企业来说，GEO做得好不好可以看两件事：客户在AI里提问时，答案里有没有自己；答案里有自己之后，有没有一个页面把客户接住。田立方GEO系统的三大平台与闭环，是围绕这两件事搭起来的。

北京田立方传媒科技有限公司面向toB企业急需的AI增长方向提供品牌与获客服务，GEO系统覆盖AI可见度诊断、大模型搜索引流、AI官网承接、新媒体矩阵、舆情监测与品牌PR等模块，GEO系统是其中面向AI问答入口的一套完整能力。

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