从研发交付到出海营销，企业AI落地难在哪？武汉这场实践专场给出答案
当AI从对话窗口走向业务现场，企业面临的挑战正在发生变化。如何让AI真正融入研发、营销、生产、管理等核心业务流程？如何在提升效率的同时兼顾投入产出、数据安全与组织协同？成为企业智能化转型亟待解决的问题。
10月30日，“问学极客行”企业AI实践专场在武汉举行。活动聚焦汽车、医药等长链路实体产业，围绕研发交付、出海营销、医药研发及软件研发体系等真实业务场景，汇聚行业实践者与技术专家，共同探索企业AI从单点应用走向流程化、体系化落地的实践路径。
本次活动由神州问学主办，信息侠协办，马应龙药业集团CIO沈熠担任主持。
实践之解：深入业务场景，让AI从工具走向流程
本次活动的主题分享覆盖企业AI落地的多个关键环节，嘉宾们结合真实业务需求，呈现AI从局部提效向体系化协同演进的实践方向。
神州数码AIBG产研中心专家AI应用架构师王一平发表《从需求到上线：神州问学 Workspace 如何缩短 FDE 的交付周期》主题演讲。王一平指出，企业AI项目交付涉及需求澄清、Agent设计、模型调优、工具与数据接入、权限安全及上线运营等多个环节，实际周期往往受到重复配置、环境等待、跨角色协作及经验难以复用等因素影响。
针对这些痛点，神州问学 Workspace 提出空间化、配置化、能力复用、执行化和可运营五大加速能力，将人员、专家技能及任务整合至统一工作空间。通过Work模式，用户可使用自然语言驱动需求理解、方案设计、开发测试到部署上线，并借助权限管理、沙箱机制及链路追踪实现安全管控。通过模板和专家能力沉淀项目经验，推动一次性交付经验转化为可复用的企业资产。
神州数码AIBG汽车BU咨询总监吕磊发表《让AI找到你、读懂你：出海GEO实践与智能营销探索》主题演讲。他以纯电动重卡采购决策场景为切入点，通过不同AI模型对同一采购需求的回答，展示品牌在生成式搜索环境下面临的新变化。吕磊表示，当前用户越来越依赖 AI 了解产品、对比品牌、辅助采购决策，企业营销竞争已延伸到 AI 回答里的品牌露出与推荐能力。企业不仅要保障品牌在 AI 内容中有效呈现，更要保证信息准确、优势清晰、需求可承接。
神州数码AIBG医药AI解决方案专家梁山发表《神州问学在医药研发场景的落地实践》主题演讲。他指出，医药研发涉及靶点发现、情报分析、专利研究及临床申报等多个核心环节，对专业知识、数据处理和业务协同能力提出了较高要求。针对医药研发实际需求，神州问学依托自研药物研发工作流平台，将AI能力深度融入药物研发核心流程，覆盖从靶点情报分析、专利文献解析，到临床申报材料辅助撰写等关键场景，形成了一套可复制、可落地的行业方法与实践，为药企研发流程提效、专业知识利用及核心业务环节智能化升级提供有力支撑。
神州数码AIBG公有云BU高级云架构师李丁迪发表 《神州问学+Amazon Quick：企业AI办公新解法》主题分享。他以制造企业一线员工的一天为切入点，分析企业办公中系统入口分散、信息重复搬运、跨系统协作复杂等问题。针对这些痛点，他介绍了Amazon Quick在自然语言交互、企业知识检索、系统连接、智能任务执行及工作流自动化方面的能力。
最后，东风商用车技术中心智联网联开发部副部长杨牮发表《面向AI的全流程汽车软件研发体系规划》主题演讲。杨牮结合汽车产业智能化发展趋势，以自动驾驶从人工驾驶向自动驾驶演进为类比，分享软件研发从传统人工开发走向AI自动化研发的思考。他指出，随着汽车软件复杂度不断提升，传统研发模式在跨团队协作、开发效率及问题反馈等方面面临挑战。AI不应仅停留在辅助代码生成层面，而应进一步融入研发角色与流程，通过多智能体协同推动研发各环节自动化衔接。
落地之辩：深度圆桌交流，探讨AI规模化应用的关键命题
如何让这些能力真正融入组织、实现持续应用，则是企业推进AI转型必须面对的另一道考题。
圆桌对话由马应龙药业集团CIO沈熠主持，东风商用车技术中心智联网联开发部副部长杨牮、神州数码AIBG汽车BU咨询总监吕磊、神州数码AIBG产研中心专家AI应用架构师王一平、神州数码AIBG医药AI解决方案专家梁山共同参与。
本次圆桌围绕两大议题展开：一是长链路产业如何依托AI原生底座兼顾ROI与合规治理；二是如何通过组织、流程与人才变革，推动AI从单点应用走向体系化平台。
围绕第一个议题，杨牮认为，企业应从业务实际出发识别AI价值场景，并通过业务指标和实际效果衡量应用价值。吕磊指出，AI项目不能只追求技术应用和工具部署，而应聚焦真实业务需求，推动数字化能力与业务人员能力同步提升，形成相互促进的“双螺旋”发展模式。王一平从企业管理与人机协同角度出发，提出AI普及将推动企业管理与执行方式变化，企业需要关注人的能力转移与岗位价值重塑。梁山则强调，AI落地必须建立在知识可靠、数据可追溯和合规可控的基础之上，从员工个人效率提升逐步延伸至业务流程协同与组织级应用。
在第二个议题中，嘉宾们进一步探讨了企业AI平台化建设与组织变革。
杨牮提出，数字化部门应重点承担标准建设、平台建设、工具链规范和数据治理等职责，将AI能力赋予业务部门，推动业务人员在规范、安全的环境中主动使用AI。王一平认为，企业需要通过能力升级和岗位调整，让员工更多参与创造性、决策性工作。梁山则提出，企业可以沿着“点、线、面”的路径推动组织转型，从个人效率提升，到业务流程协同，再到组织层面的流程与商业模式重构，让AI承接重复性、标准化任务，人则更多聚焦创新与高价值决策。
主持人沈熠结合企业实践指出，企业推进AI应用，既要建立信息安全管理体系、明确数据使用边界，也要建立适配AI项目的上线、运营和退出机制，通过持续关注实际使用情况、业务反馈及组织适配程度，以试点、迭代与容错机制推动AI融入日常工作。
从场景价值到治理机制，从技术平台到组织协同，圆桌交流进一步揭示了企业AI规模化应用的关键：技术能力是基础，业务价值是牵引，而组织与人的持续进化，决定了AI能否真正走出试点、融入业务。
从探索到实践：构建企业AI原生流程底座
企业AI转型并非简单叠加工具，而是需要以AI原生流程底座为支撑，将数据、知识、模型与业务场景有效连接，在场景价值、合规治理与组织变革之间建立协同机制。只有让AI真正参与业务流程、沉淀组织经验、形成可持续复用的能力，才能推动企业从单点智能化走向体系化转型。
未来，神州问学将继续围绕神州数码AI for Process理念，深化AI能力与行业的融合，探索更多企业级AI实践场景，助力企业推动业务流程重构与智能化升级。
“问学极客行”是神州问学面向重点行业开展的系列技术沙龙活动。武汉站以汽车、医药等长链路产业为切入点，汇聚实践与行业思考，为企业AI从技术探索走向业务价值提供了新的交流视角。企业AI落地之路仍在持续探索，而真正的改变，正在从每一个业务场景、每一条流程的智能化升级开始。下一站将于11月27日落地上海，聚焦AI与零售业深度融合的产业命题。
（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）