推动创新技术与临床实践相结合 美中爱瑞探索肿瘤精准诊疗新路径

当前，人工智能、数字医疗等新技术加快融入肿瘤诊疗与全程管理，推动肿瘤防治向更精准、更高效的方向演进。近日，以“融合·创新·转化——AI赋能医学新未来”为主题的第四届美中爱瑞国际肿瘤临床学术大会在北京召开。美国妙佑诊所、美国匹兹堡大学医学中心（UPMC）等国际医疗机构的专家，以及国内多位肿瘤医学领域专家学者、临床医师及行业代表齐聚一堂，围绕人工智能、细胞治疗与精准诊疗等方向交流实践经验，探讨医学科技创新与临床实践深度融合的路径。

“精准医学不是一种可选项，而是临床医学发展到当前阶段的必然需求。”中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长詹启敏指出，肿瘤是多因素、多阶段发生的复杂疾病，单一手段难以解决全部问题。他认为，推进精准医学依赖两条主线：一是对肿瘤发生发展机制的持续深入研究，二是相关技术的系统集成，整合多组学、液体活检与人工智能等多模态数据，为肿瘤精准分型、早期诊断和个体化治疗提供支撑。“从病理分型走向分子分型，从靶向治疗到免疫治疗，明确分子机制、找准关键靶点，才能实现合适的患者、合适的方案、合适的药物、合适的时间。技术能够走多快，取决于我们对其边界认知有多清楚。”詹启敏提醒，精准医学的落地不仅需要算法和数据的进步，也需要前瞻性临床研究、规范化验证以及伦理法规框架的同步完善。

“融合、创新、转化，这三个词既是本次交流的主题，也是当前肿瘤诊疗演进的基本方向。”北京大学肿瘤医院大内科主任、淋巴肿瘤内科主任朱军表示，人工智能、数字医疗、细胞治疗与精准诊疗正在同步推进，创新技术如何走向临床、如何转化为患者可及的服务，是行业共同面对的问题。本次交流重点聚焦人工智能与医学的深度融合，正是希望在不同学科、不同经验之间形成实质性的对话。他认为，面对人工智能与大数据带来的变化，临床医生和研究者的任务不是回避，而是理解它、学习它，并在严谨验证的基础上把它转化为服务患者的能力。

在人工智能与肿瘤诊疗结合的过程中，效率提升与临床判断力的关系受到关注。北京美中爱瑞肿瘤医院首席医疗官孙旻认为，人工智能已成为临床医生必不可少的工具，在影像筛查等场景中有助于减轻阅片工作量，但工作量的减少并不等同于临床能力的提升，节省的时间若未用于更充分的临床判断与医患沟通，也可能被新的工作任务占据。在他看来，人工智能带来的效率预期与实际临床获益之间仍有差距，过度依赖工具还可能在长周期中削弱医生的独立判断能力。人工智能输出内容也需要医生核查，人工智能在诊疗中的合理位置是增强医生的判断，而不是替代判断。在患者面前，判断、解释和签字，仍然必须由医生完成。

“医院以全程实时多学科诊疗（MDT）为基础开展日常诊疗，把规范治疗、长期随访与新技术应用衔接起来。”北京美中爱瑞肿瘤医院院长徐仲煌从医院运行和患者服务两个层面介绍了相关实践。在医院运行层面，医院已开展人工智能辅助诊疗相关应用，聚焦探索常规条件下医生难以独立完成的判断与发现，让人工智能承担辅助角色。他认为，人工智能时代优秀医学人才除了要具备临床与科研能力外，还应能够熟练运用人工智能，医生也应具备“监管”人工智能应用的能力。在患者服务层面，徐仲煌以神经纤维瘤病等罕见病为例，介绍将临床诊疗、科研探索与公益支持相衔接的做法，关注患者全周期管理和生活质量。他说：“临床评估不能只看瘤体变化，还要关注功能、生活质量与患者的实际需求。下一步希望在提供诊疗服务的同时，探索疾病全程管理的长效机制。”

据了解，除主会场外，本届学术大会还设置了胃肠肿瘤论坛、乳腺肿瘤论坛、胸部肿瘤论坛、肝胆肿瘤论坛、泌尿肿瘤论坛、妇科恶性肿瘤个体精准化治疗专题等。与会者表示，期待通过持续交流，推动创新技术与临床实践更好结合，惠及更多患者。

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